La numérisation va de pair avec un changement fondamental des méthodes. Cela change essentiellement la pensée, les décisions et les actions des gens.
Les plus notables dans ce contexte sont l’augmentation de l’importance de l’abstraction quantitative, la convergence des méthodes de différentes disciplines et le développement de l’intelligence artificielle.
L’examen analytique de l’information a toujours été la tâche et le privilège de l’intellect dans l’histoire de l’humanité. Son potentiel d’impact a été déterminé par la base d’information et les connaissances méthodologiques. L’extension de ces deux facteurs a toujours été une condition préalable décisive pour le succès individuel et le progrès général.
Le changement de méthode est au centre du processus de transformation provoqué par la numérisation.
La numérisation conduit à la fois à une gigantesque augmentation de la base d’information et à une énorme expansion du canon de la méthode. Il combine ainsi les deux forces motrices typiques du progrès.
Mais la numérisation va bien au-delà. Elle permet de déplacer de nombreuses parties du traitement de l’information vers l’infosphère numérique et conduit ainsi à un découplage partiel des fonctions analytiques de l’intellect. La conséquence en est un changement fondamental dans le rôle de l’individu. Son action dans les systèmes sociaux et économiques fait maintenant l’objet d’une nouvelle logique fonctionnelle. En même temps, le passage à la sphère numérique ouvre des possibilités complètement nouvelles pour le traitement de l’information, qui à leur tour stimulent les innovations méthodologiques.
Au cœur de l’évolution des méthodes due à la numérisation se trouvent l’augmentation de l’importance de l’abstraction quantitative, la convergence des méthodes de différentes disciplines et le développement de l’intelligence artificielle.
Le changement de méthodes est donc au centre du processus de transformation provoqué par la numérisation. Il a le potentiel de changer fondamentalement la pensée de l’homme et, par conséquent, sa vision du monde. L’augmentation de l’importance de l’abstraction quantitative est ici centrale. En même temps, elle a un impact direct à court terme sur les approches des entreprises, des communautés et des individus.
Effets du changement de méthode
Le changement de méthodes provoqué par la numérisation a un impact à deux niveaux différents:
Au niveau fondamental, les implications du changement de méthode pour la connaissance, la réflexion, la prise de décision et l’action en soi doivent être prises en compte. Au niveau pratique, les effets sur l’utilisation concrète des méthodes doivent être pris en compte.
Effets du changement de méthode : Niveau fondamental
Les grands bouleversements et les changements d’époque ont toujours été liés à un changement de vision du monde : Une expansion de la connaissance du monde par l’homme et un changement dans la manière dont l’homme est arrivé à cette connaissance, c’est-à-dire les méthodes. Un changement de paradigme fondamental a lieu régulièrement. Ce changement a toujours façonné le cours de l’histoire de la même manière que les innovations techniques sous-jacentes.
La numérisation provoque également un tel changement dans la vision du monde. Et peut-être avec plus de conséquences que n’importe quel autre changement d’époque. Initialement vécue par beaucoup comme un flot d’innovations techniques, la numérisation soulève des questions beaucoup plus profondes : Comment la pensée et la perception changent-elles en raison de l’élargissement de la base d’information et du déplacement de la fonction analytique dans la digisphère ? Quelle influence cela a-t-il sur la capacité d’abstraction humaine ? Comment le savoir émerge-t-il dans les conditions de l’ère de l’information numérique ? Comment l’intellect et l’infosphère numérique s’imbriquent-ils ? Qu’en est-il du développement de l’intelligence humaine à l’ère numérique
Bien que de nombreuses conséquences du changement de méthode ne soient pas encore prévisibles, il est déjà clair : le potentiel analytique est en train d’être étendu au-delà des limites naturelles de la perception humaine. Et : l’abstraction quantitative gagne énormément en importance. La numérisation permet de recueillir, de stocker et d’évaluer des informations en quantités inimaginables jusqu’à présent. Leur analyse ne pouvait pas être effectuée par l’esprit humain seul. Le traitement de ces quantités d’informations nécessite également l’utilisation de méthodes quantitatives dans le contexte de l’abstraction.
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Effets du changement de méthode : niveau pratique
Sur le plan pratique, le changement de méthodes induit par la numérisation a un impact direct à court terme sur les approches des entreprises, des communautés et des individus. Une constellation typique est donnée à titre d’exemple :
La numérisation crée des espaces d’information intégrés qui ne comprennent plus des processus ou des domaines individuels, mais qui couvrent des systèmes entiers. Jusqu’à présent, par exemple, les entreprises ont été en mesure d’examiner des domaines fonctionnels individuels de manière isolée. Dans de nombreuses industries, cependant, les frontières autrefois claires entre la communication, la transaction et la production sont depuis longtemps floues. Une approche intégrée est donc de plus en plus nécessaire. Cela ne peut se faire qu’en combinant les approches méthodologiques de l’étude des médias, des études de marché, du marketing, du contrôle de gestion, de la comptabilité, de la recherche opérationnelle, de l’économétrie et de la finance. Cela nécessite un transfert interdisciplinaire des méthodes, en particulier entre l’économétrie, la théorie de la gestion et la science de la communication.
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Les forces motrices du changement de méthodes
Grâce à deux développements, la numérisation favorise un changement fondamental des méthodes : Élargissement de la base d’information et passage du traitement de l’information à l’infosphère numérique.
Élargissement de la base d’information
La numérisation a entraîné une augmentation exorbitante du stock mondial d’informations codées. Cela a été rendu possible grâce aux énormes progrès réalisés dans la collecte, le stockage et la transmission des données.
L’augmentation de la disponibilité des données permet de fonder les analyses sur une base d’information plus large. Il est possible d’inclure plus d’informations dans l’abstraction qu’il n’aurait jamais été possible avec la seule perception humaine.
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Relocalisation du traitement de l’information à l’infosphère numérique
Dès les débuts du traitement électronique des données, des parties particulièrement complexes de l’évaluation de l’information ont été transférées à des ordinateurs. Internet, nuages de données, informatique omniprésente, Internet des objets et apprentissage automatique – tout cela conduit maintenant à l’omniprésence d’une intelligence artificielle à laquelle on peut déjà assigner un large spectre de tâches analytiques. Et nous n’en sommes qu’au début.
Pervasive Computing, Informatique Omnipräsente, Internet des objets, Intelligence Augmentée, Intelligence Artificielle, Réseaux Neuronaux et Machines d’Auto-Apprentissage
Formes de changement de méthode
Dans leur interaction, ces deux développements déclenchent un changement complet des méthodes, qui se manifeste sous trois formes :
Intensification de l’utilisation des méthodes
La numérisation permet d’étendre l’application des méthodes établies dans leur champ d’application traditionnel. Les analyses basées sur les méthodes traditionnelles peuvent désormais s’appuyer sur une base de données beaucoup plus large. En automatisant l’analyse, des méthodes complexes peuvent également être appliquées à plus grande échelle, car la relation entre l’effort et l’acquisition de connaissances a changé.
Ces deux développements augmentent la disponibilité de méthodes, même très complexes, pour un large public. Cela permet d’effectuer régulièrement des analyses complexes de questions standard sur la base d’une grande base de données.
Évaluation Individualisée, Décision Rationnelle,
Élargissement du spectre d’application des méthodes éprouvées.
Un deuxième volet de la modification des méthodes déclenchée par la numérisation est le transfert des méthodes traditionnelles vers des problèmes qui dépassent leur champ d’application traditionnel. La numérisation permet d’utiliser d’autres méthodes d’analyse qui ne pouvaient pas être utilisées auparavant en raison d’un manque de données ou dont l’utilisation n’aurait pas été justifiée en raison de leur complexité.
Transfert Interdisciplinaire de Méthodes
Innovations méthodologiques
La combinaison de l’élargissement de la base de données et du passage du traitement de l’information à l’infosphère numérique est le moteur de diverses innovations méthodologiques. Apprentissage automatique, intelligence artificielle – la numérisation conduit au développement de méthodes complètement nouvelles. L’arsenal des instruments méthodologiques disponibles devient de plus en plus vaste. Cela vaut en particulier pour les méthodes quantitatives.
Machines d’Auto-Apprentissage, Réseaux Neuronaux, Intelligence Artificielle
